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统计机器学习与因果效应评估系列学术报告（7） 山东大学林路教授报告 2024-04-09
报告题目：Nonlinear Fréchet Regressions报告人：林路 教授 （山东大学）报告时间：2024年4月15日下午 15:00-16:00报告地点：学院会议室109 报告摘要:The existing Fréchet regression is actually defined within a linear framework, since the weight ...[详细]
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统计机器学习与因果效应评估系列学术报告（6） 香港浸会大学童铁军教授报告 2024-04-01
报告题目：元分析统计方法及其最新进展报告人：童铁军 教授 （香港浸会大学）报告时间：2024年4月15日下午 16:00-17:00报告地点：学院会议室109 报告摘要: Meta-analysis is a widely used statistical technique to synthesize the research findings fro...[详细]
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统计机器学习与因果效应评估系列学术报告（5） 圣路易斯华盛顿大学林楠教授报告 2024-02-23
报告题目：Sure Independence Screening for Mediation Analysis报告人：林楠 教授 （圣路易斯华盛顿大学）报告时间：2024年2月27日上午 10:00-11:00报告地点：学院会议室 报告摘要:In recent years, substantial research effort has been devoted to dev...[详细]
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统计机器学习与因果效应评估系列学术报告（3） 首都师范大学崔恒建教授报告 2024-01-15
报告题目：Cross Projection Test For High-Dimensional Mean Vectors报告人：崔恒建 教授 （首都师范大学）报告时间：2024年1月18日上午 9:30-10:30报告地点：学院会议室213 报告摘要: A cross projection test (CPT) technique for a one-sample vector ...[详细]
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统计机器学习与因果效应评估系列学术报告（4） 首都师范大学邹国华教授报告 2024-01-15
报告题目：调查数据分析的模型平均方法报告人：邹国华 教授 （首都师范大学）报告时间：2024年1月18日上午 10:30-11:30报告地点：学院会议室213 报告摘要：模型平均方法由于能融合来自不同模型的信息而广受关注，本报告主要考虑频率模型平均，其核心问题之...[详细]
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重庆大学夏小超副教授学术报告 2023-12-04
报告题目：基于皮尔逊偏相关系数的分布式特征筛选报告摘要：针对海量超高维数据, 本文提出了一类分布式的条件特征筛选方法。 首先, 本文基于皮尔逊偏相关系数研究了三种分布式偏相关系数的特征筛选方法(SAPS,ACPS和JDPS方法), 证明了分布式估计的相合性和...[详细]
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重庆大学张志民教授学术报告 2023-12-04
题目：Efficient Valuation of Guaranteed Minimum Accumulation Benefits with Surrender Risk 摘要：This paper studies the valuation and surrender risk of the guaranteed minimum accumulation benefit (GMAB) rider in a variable annuity under a...[详细]
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墨尔本大学陈平教授学术报告 2023-12-01
报告题目：Epidemic Modelling and Actuarial Application for Pandemic Insurance: A Case Study of Victoria, Australia 报告摘要：With the recent outbreak of COVID-19, evaluating the epidemic risk appears to be a pressing issue of global conc...[详细]